ИТ поддержка по всей России 24/7

Для начала следует выделить несколько основных тезисов:

• Большие данные – это информация слишком массивная, сложная и быстро меняющаяся, что делает ее почти невозможной для обработки традиционными методами
• Большие данные скорее всего смогут помочь вашей компании решить ряд ключевых проблем, повысить IT-безопасность и даже спланировать перспективную стратегию аналитики
• Такие инструменты как SAS, Qualtrics и Google Analytics представляют собой одни из наиболее популярных на сегодняшний день решений для обработки big data

Данный материал может помочь владельцам малого бизнеса, желающих использовать большие данные для укрепления своей деловой практики.

Как уже было замечено выше, в наши дни избежать разговоров о big data практически невозможно. При помощи полезной информацией, различные компании могут куда более результативно и эффективно продавать ее своим клиентам, производить и разрабатывать продукцию, отвечающую конкретным потребностям каждого покупателя, увеличивать прибыль, оптимизировать расходы, более точно прогнозировать запасы и управлять ими.

Из этого сразу возникает вопрос: а ваш бизнес способен воспользоваться всеми этими преимуществами?

Сейчас уже стал очевидным тот факт, что для успешной конкуренции на современном рынке, малому бизнесу необходимы те же инструменты, что используются крупными корпорациями. При этом, также очевидно, что у малого бизнеса банально не может быть таких же ресурсов, которыми располагают огромные компании. В этом числе можно упомянуть специалистов по обработке данных, исследователей и аналитиков. И если, например, сложную работу по администрированию IT всегда можно отдать на аутсорсинг, анализировать ваши данные так или иначе необходимо непосредственно вам. Однако, на сегодняшний день существует достаточно способов, при помощи которых даже малый бизнес сможет собирать, анализировать и обрабатывать уже имеющиеся у него данные, а также собирать дополнительную информацию, помогающую немного уровнять шансы с крупными игроками.

Что же такое big data?

Большие данные (они же big data) – это информация, слишком большая или сложная для анализа традиционными методами обработки данных. Чтобы лучше понять это определение, рассмотрим три V больших данных. Набор признаков VVV (volume, velocity, variety) был предложен компанией Meta Group еще в 2001 году, и на тот момент вне контекста современных представлений о больших данных.

• Volume – объем. Неструктурированная информация, полученная в огромных объемах, может занимать терабайты или даже петабайты места для хранения. (Для сравнения, обычный документ Word занимает всего несколько десятков килобайт памяти вашего жесткого диска)
• Velocity – скорость. По мере роста использования глобальной сети Интернет, современные предприятия получают огромные потоки данных одновременно, что требует постоянного увеличения пропускной способности каналов
• Variety – вариативность. Это легко представить просто посмотрев на разнообразие расширений файлов в вашей локальном хранилище. Это могут быть аудио записи, презентации, отсканированные документы, текстовые файлы и многое другое.

Ценность больших данных для бизнеса

Big Data приносит очевидную пользу любой организации, потому что они помогают:

• Быстро раскрывать причины проблем, дефектов и сбоев.
• Мгновенно создавать купоны в месте продажи на основе покупательских привычек каждого клиента.
• Быстро пересчитать весь риск-портфель.
• Выявлять вредоносную или мошенническую активность до того, как могут возникнуть ее худшие последствия.
• Разработать полную стратегию сбора и анализа всей поступающей информации.

Популярные решения для работы с big data

SAS. Лидер в области программного обеспечения и услуг для бизнес-аналитики с 1976 года, компания SAS недавно заявила, что размер бизнеса более не является препятствием для получения доступа к рыночной и бизнес-аналитике. SAS преобразует ваши данные в аналитические сведения, которые помогают принимать решения и дают свежий взгляд на ваш бизнес, будь то небольшая, средняя или крупная компания.

Малый и средний бизнес сегодня сталкивается почти с такими же проблемами, что и крупные предприятия. Простая в использовании аналитика SAS, автоматизированное прогнозирование и интеллектуальный анализ данных позволяют компаниям без больших ресурсов достигать больших результатов с куда меньшими затратами. Аналитические данные помогут компаниям преодолевать трудности, чтобы расти и конкурировать. Сообщение SAS для малого бизнеса простое: «Определите, что работает. Исправь то, что не работает. И постоянно открывайте для себя новые возможности».

InsightSquared. С этим сервисом вам не придется тратить свое время на сбор собственных данных и их тщательный анализ с помощью огромного числа электронных таблиц. Вместо этого InsightSquared подключается к популярным сегодня бизнес – решениям, которые вы, вероятно, уже используете. Это Salesforce, QuickBooks, Google Analytics и Zendesk. Далее система работает в автоматическом режиме, собирая всю полезную информацию.

Например, используя данные из CRM, InsightSquared может предоставлять обширную аналитику продаж, такую как прогнозирование продаж, формирование и отслеживание лидов, анализ прибыльности и мониторинг деятельности. Это может помочь вам обнаружить новые тенденции, сильные и слабые стороны, а также общей уровень работы вашего отдела продаж.

Набор продуктов InsightSquared включает инструменты маркетинговой, финансовой, кадровой и технической аналитики, а также настраиваемую отчетность, позволяющую вам получать данные из любого источника любым выбранным вами способом.

Alteryx. Анализ сложной бизнес-аналитики не обязательно должен быть связан со сложными производством. Alteryx предлагает передовые инструменты интеллектуального анализа данных и аналитики, которые представляют информацию простым и понятным способом.

Эта система объединяет внутренние данные вашего бизнеса с общедоступной информацией, чтобы помочь вам принимать более эффективные решения. В ней присутствует возможность совместной работы, которая позволит вашей компании проводить командные обсуждения.

В дополнение к бизнес-данным Alteryx может предоставлять данные по подразделениям, включая аналитику продаж, маркетинга, операций и клиентов. Платформа также охватывает широкий спектр отраслей, таких как розничная торговля, продукты питания и напитки, средства массовой информации и развлечения, финансовые услуги, производство, потребительские товары, здравоохранение и фармацевтические препараты.

Google Analytics. Это решение превосходно, потому что вам не нужно инвестировать в модное и дорогое программное обеспечение, чтобы начать работать с big data прямо сейчас. Вы можете начать с актива, который у вас уже есть, а именно – вашего вебсайта. Google Analytics, бесплатная платформа цифровой аналитики Google, предоставляет малым предприятиям инструменты для анализа данных веб-сайта со всех точек соприкосновения в одном месте.

С помощью Google Analytics вы сможете извлекать долгосрочные данные для выявления тенденций и другой ценной информации, чтобы принимать разумные решения, основанные на полученных данных. Отслеживать и анализировать поведение посетителей, понимать, насколько вовлечена ваша аудитория и как долго посетители остаются на вашем сайте.

Вы также можете анализировать весь трафик в социальных сетях, что позволит вам вносить изменения в маркетинговые кампании на основе того, что работает, а что нет. Изучение поведения мобильных посетителей может помочь вам извлечь информацию о клиентах, просматривающих ваш сайт на своих мобильных устройствах.

IBM Cognos Analytics. В то время как многие решения для работы с большими данными предназначены для высококвалифицированных специалистов и аналитиков, IBM Cognos Analytics делает передовую и прогнозирующую бизнес-аналитику легкодоступной для малого бизнеса. Платформа не требует каких-либо навыков в использовании сложных систем интеллектуального анализа данных; вместо этого она полностью автоматизирует процесс. Это решение для аналитики с самообслуживанием включает в себя набор услуг по доступу к данным, их доработке и хранению, предоставляя вам инструменты для самостоятельной подготовки и представления данных простым и удобным для вас способом.

В отличие от многих аналитических решений, ориентированных на одну область бизнеса, IBM Cognos Analytics объединяет все ваши проекты по анализу данных в единую платформу. Вы можете использовать его для всех видов анализа данных, включая маркетинг, продажи, финансы, управление персоналом и многое другое. Его технология «естественного языка» помогает вам выявлять проблемы, распознавать закономерности и получать важную информацию, все для того, чтобы ответить на ключевые вопросы, например, что в итоге стимулирует продажи, какие сделки могут быть заключены и как сделать сотрудников более продуктивными.

Tranzlogic. Ни для кого не секрет, что транзакции по кредитным картам переполнены бесценной информацией. Еще недавно, доступ к ним был ограничен компаниями со значительными ресурсами. Однако сегодня, аналитическая компания Tranzlogic предоставляет эту информацию и малым предприятиям.

Tranzlogic работает с продавцами и платежными системами для извлечения и анализа обезличенных данных о покупках по кредитным картам. Вы можете использовать эту информацию для измерения эффективности ваших продаж, оценки ваших клиентов и клиентских сегментов, улучшения рекламных акций и программ лояльности, запуска более эффективных маркетинговых кампаний, составления более эффективных бизнес-планов и выполнения других задач, которые приводят к разумным бизнес-решениям.

Для начала работы Tranzlogic не требуется никаких технических знаний. Это программа «под ключ», то есть установка или программирование не требуются. Вы просто входите в систему, чтобы получить доступ к вашему торговому порталу.

Qualtrics. Если в настоящее время у вас нет богатых источников данных, ответом для вас может стать сервис Qualtrics. Он позволяет проводить широкий спектр исследований и опросов, чтобы получить важную информацию для принятия решений, основанных на полученных данных.

Qualtrics XM поможет вам оценить, расставить приоритеты и оптимизировать предоставляемые вами возможности по четырем основным направлениям бизнеса: взаимодействие с клиентами, сотрудниками, брендом и продуктом. Кроме того, Qualtrics предлагает аналитику в режиме реального времени, программное обеспечение для проведения опросов, тестирование рекламы, концептуальное тестирование и программы маркетинговых исследований.

Подводя итог, можно однозначно заключить что современная тенденция работы с big data более не является прерогативой крупных бизнес-игроков. Множество современных сервисов продолжают развиваться и предлагать свои услуги малому бизнесу, позволяя последнему стать более конкурентоспособным.